在这份榜单中，卡耐基梅隆大学“力压群雄”，以出众的科研实力荣获第一！

素来在计算机领域领先全美的斯坦福大学和加州大学伯克利分校也进入了前五的行列。

有着“美国三大理工学院”之称的麻省理工学院加州理工学院和佐治亚理工学院不负众望，皆跻身TOP10,分别位列第3、第9和第5。

进入TOP20的藤校有4所：

哥伦比亚大学：Top13

哈佛大学：Top16

普林斯顿大学：Top16

宾夕法尼亚大学：Top18

值得一提的是，还有部分在全美综合大学排名中较为“低调”，但在人工智能领域“崭露头角”，强势位列TOP20的院校：

华盛顿大学：综排40；AI专排7

马里兰大学帕克分校：综排46；AI专排15

马萨诸塞大学阿默斯特分校：综排67；AI专排20

现在为大家分别介绍上榜的AI专业TOP10宝藏院校，看看它们是凭借哪些优势吸引了无数留学生申请的。

01

卡梅隆大学

 卡梅隆是公认的CS强校，优秀程度有目共睹。在颇具权威性的“CS Rankings”中连续十一年蝉联榜首，实力雄厚。自人工智能领域发展以来，学校一直处于AI教育的前沿。

学习内容包括计算机科学、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等，同时CMU的相关师资力量、研究设施、财政支持也十分强大。

在这里，学生不仅可以学习理论知识，还可以通过各种项目和研究，逐渐成长为可以利用所学知识解决交通、医疗、教育等领域问题的创新型人才。

但要注意的是，CMU人工智能专业的录取难度非常高，每年只有30-35名学生能被录取（录取率仅11%）。这也反映了该专业的竞争激烈程度和学院对学生素质的高度认可。

02

斯坦福大学

斯坦福大学拥有世界上最早的人工智能实验室，是深度学习和图形学领域的领先者。

学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。

根据US News公布的数据，斯坦福的平均录取率是4%，平均GPA3.9。

03

麻省理工学院

麻省理工学院作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院—MIT施瓦茨曼计算机学院。

MIT的本科课程设置涵盖了广泛的计算机科学和人工智能领域，包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。

而MIT在培养人工智能新型人才的同时，也致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域，更加重视新型技术的实际应用。

04

加州大学伯克利分校

伯克利人工智能研究(BAIR)实验室汇集了加州大学伯克利分校的研究人员，涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人等领域。

研究方向包括多模式深度学习、与人类兼容的人工智能等，学校一直致力于将人工智能与其他STEM学科和人文学科联系起来。

05

佐治亚理工学院

作为“理工三巨头”之一的佐治亚理工学院，在理工科方面名声显赫，特别是在跨学科研究方面走在时代前沿，为人工智能的发展做出了巨大贡献。

佐治亚理工学院的人工智能课程开设在计算机学院，共提供3个本科学位，包括计算机科学、计算媒体（与文学、媒体与传播学院和音乐学院合作），以及计算机工程（与电气与计算机工程学院合作）。学生可以根据自己的兴趣和目标选择适合自己的学位。

2024U.S. News全美最佳大学TOP33， 录取率为17%，毕业生起薪中位数为$80,777。

06

伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校

UIUC的人工智能小组非常强大，整合了该校的核心优势专业和新兴的研究方向并且极力推进AI的商业化。

学校在计算机视觉、机器聆听、自然语言处理机器学习和机器人等研究领域都是佼佼者，催生出一系列初创公司，包括Reconstruct AI建筑公司、EarthSense农业AI方案公司等。

07

华盛顿大学

尽管华盛顿大学的综合排名相对低调，但其在计算机科学领域的实力却备受行业认可。特别是自从开设人工智能本科课程以来，华盛顿大学在CS领域的综合实力更上了一个新台阶。

学校活跃的研究领域很广泛，包括机器学习、自然语言处理、概率推理、机器阅读等。

AI项目隶属于Paul GAlen计算机科学与工程学院的计算机科学/计算机工程学士学位课程。

Paul GAllen学院每年招收约550名新生，大多数本科生都有机会参与计算机科学和人工智能领域的研究。

08

康奈尔大学

康奈尔在2021年底启动了人工智能计划，在全校范围内推动AI的发展和应用机会，并且将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程的框架中。

学校也在积极与周边的科技、医学公司进行合作研究，将人工智能、机器学习和数据科学应用于可持续农业、改善城市设计和个性化医疗健康等领域。

09

加州理工学院

Caltech非常重视人工智能领域，并将其应用于科学和行星探索。学校专注于机器学习、计算机视觉、生物学开发和风险控制等领域。

其中，他们推出的AI4Science项目致力于开发人工智能在科学领域的应用，并在学术界处于领先地位。这个项目已经见证了许多顶尖学府之间跨学科合作的成功案例。

加州理工学院的努力和专注使其成为人工智能领域的重要推动者，并在科学研究中发挥着重要作用。

10

德萨斯州大学奥斯汀分校

得克萨斯大学奥斯汀分校的人工智能研究侧重于机器认知的挑战，机器学习、计算机视觉、NLP和机器人技术等不同子领域的理论和经验。该校的人工智能研究实验室拥有先进的计算机硬件和软件，可以支持多种研究领域的研究。

目前的研究主题包括计算机视觉、进化计算、机器学习、多模态、自然语言处理、神经网络、强化学习和机器人技术。

此外，该校还拥有一个强大的学术社区，可以提供学生们丰富的学习机会，帮助他们更好地掌握人工智能的知识。

*所有照片来源以及完整排名信息可查看：

2024 Best Undergraduate Artificial Intelligence Programs - US News Rankings

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